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IT 기록32

🔥 Project IDX 완벽 정리 — 구글이 만든 클라우드 개발환경, 이게 진짜 미래다 ✅ Project IDX란?Project IDX는 Google이 만든 클라우드 기반의 웹 통합 개발환경(IDE)입니다.로컬 환경에 개발 도구를 설치하지 않아도 브라우저 하나만으로 앱을 개발하고 배포까지 할 수 있는 시스템이에요.현재는 Firebase Studio라는 이름으로 서비스 중이며,Next.js, React, Flutter, Angular 등 다양한 프레임워크를 빠르게 사용할 수 있도록 설계된 플랫폼입니다.✨ 주요 특징 요약설치 불필요: 웹 브라우저만 있으면 언제 어디서나 개발 가능AI 통합: Gemini 기반의 AI 코드 어시스턴트 지원다양한 템플릿 지원: Next.js, Flutter, React, Vue 등앱 실시간 미리보기: 코드 변경과 동시에 바로 결과 확인 가능Firebase Hosti.. 2025. 4. 21.

국내 무료 AI 서비스 TOP 5 – 직접 써보고 추천하는 꿀툴들 정리 요즘 ChatGPT나 Claude 같은 외국계 AI 툴만 주로 쓰는 분들 많으시죠?근데 막상 쓰려면 영어가 좀 부담되고, 유료로 전환될 때 고민되는 경우도 많을 거예요.그래서 이번엔 국내에서 개발된 무료 AI 서비스 중 ‘실제로 써보고 괜찮았던 것들’만 모아서 정리해봤습니다.광고 아니고, 진짜 써보고 추천하는 거예요.(※ 너무 뻔한 서비스는 일부러 뺐습니다)1. ✍️ 업스테이지 '서밋' – 국산 GPT 대안한글 질문 처리력은 진짜 압도적입니다.개발자는 물론이고, 리서치/보고서 요약, 문서 정리용으로 아주 괜찮아요.GPT보다 살짝 딱딱하지만, 논리 정리 능력은 오히려 더 안정적이었습니다.📌 요약형 질문 예시“최근 한국은행 금리 결정 요약해줘” → 뉴스, 논평, 공식자료까지 깔끔하게 정리2. 📊 카카오브.. 2025. 4. 18.

2025년 AI 흐름을 바꿀 모델, o3 & o4-mini 집중 분석 🔍 o3: 향상된 추론 능력을 갖춘 멀티모달 모델o3는 OpenAI의 가장 진보된 추론 시스템으로, 텍스트뿐만 아니라 이미지와 같은 시각적 입력을 통합하여 복잡한 문제를 해결할 수 있습니다. 이 모델은 웹 검색, 이미지 생성 및 분석, 파일 해석 등 다양한 도구를 자동으로 활용하여 작업을 수행할 수 있습니다.주요 특징멀티모달 처리: 텍스트와 이미지를 동시에 이해하고 분석할 수 있습니다.도구 통합: 웹 검색, 이미지 생성, 파일 해석 등 다양한 도구를 자동으로 활용합니다.향상된 추론 능력: 복잡한 문제에 대한 이해와 해결 능력이 향상되었습니다.🧠 o4-mini: 경량화된 고성능 모델o4-mini는 o3의 경량화 버전으로, 비용 효율성과 빠른 처리 속도를 제공하면서도 높은 정확도를 유지합니다. 이 모.. 2025. 4. 17.

🛠️ Komment AI 실전 사용법 + 추천 활용 예시 총정리 앞선 포스트에서 Komment AI의 기능과 장점을 살펴봤다면,이번엔 "실제로 어떻게 쓰면 좋은지", "어떻게 세팅해야 빠르게 도입할 수 있는지" 자세하게 알려드릴게요.🔧 Komment AI 기본 사용 방법✅ 1. 가입 및 GitHub 연동https://www.komment.ai 에 접속해 회원가입GitHub 또는 GitLab 계정으로 로그인 (SSO 지원)문서화를 원하는 리포지토리를 선택하여 연동Tip: 퍼블릭/프라이빗 저장소 모두 지원됩니다.✅ 2. 프로젝트 스캔 및 분석 시작Komment AI가 자동으로 저장소의 코드 구조를 분석합니다.분석 대상: 함수, 클래스, 인터페이스, 주석, API 경로 등이후 자동으로 “이 함수는 어떤 역할을 하는가”를 이해하고 자연어로 설명된 문서를 생성합니다.📌 주.. 2025. 4. 15.

✨ Komment AI – 개발자의 시간은 소중하니까, 문서화를 자동으로! 개발하면서 가장 귀찮은 일 중 하나가 뭘까요?바로 “문서화”입니다. 기능을 다 만들고 나면 문서 쓰는 건 항상 뒷전이고,막상 문서 없으면 팀원은 코드 못 알아보고… 😰그런 우리 개발자들을 위해 태어난 솔루션이 바로 오늘 소개할 Komment AI입니다!📌 코드만 잘 짜도, 설명은 알아서 써주는 AI 문서화 도우미“문서 좀 써주세요”라는 말, 이제 그만 듣고 싶다면 꼭 읽어보세요.🧠 Komment AI란?![코멘트 AI 로고 이미지 들어가면 좋음 - 예: 팀 협업하는 개발자 일러스트 또는 IDE 위에 떠 있는 설명창 느낌]Komment AI는 개발자가 작성한 코드를 분석해 자동으로 기술 문서를 생성해주는 AI 기반 문서화 플랫폼입니다.단순한 주석 생성기가 아니라,클래스, 메서드, 함수, API의 동작.. 2025. 4. 15.

🤖 A2A(Agent-to-Agent)란 무엇인가 – 구글이 설계한 차세대 AI 시스템의 핵심 2025년 Google은 새로운 AI 생태계 전략으로 A2A(Agent-to-Agent) 개념을 발표했습니다.이 전략은 단일 AI 모델의 고도화보다 더 진화된 형태인,AI 에이전트들이 서로 상호작용하며 협업하는 구조를 구현하기 위한 기술 프레임워크입니다.A2A는 단순한 연동 개념을 넘어, 목표 기반 협상과 자율적 판단이 가능한 AI 네트워크를 의미합니다.🧠 A2A의 정의A2A(Agent-to-Agent) 는 자율성을 갖춘 AI 에이전트(Agent)들이 상호 통신하며 협업하는 구조입니다.각 에이전트는 특정한 기능 또는 역할을 담당하며,다른 에이전트와 메시지를 주고받으며 목표를 분해하고 처리합니다.핵심 키워드Decentralized AI System (탈중앙형 AI 구조)Multi-Agent Collabo.. 2025. 4. 11.

🛠 Claude + n8n + MCP + Notion으로 블로그 자동화 구축기 (3편) 👉 n8n에서 Claude API 호출하기 (실제 실습 + 오류 + 해결)✅ 지난 이야기 짧게 복습원래는 MCP로 티스토리 API에 직접 글을 올리려 했으나, API 호출 제한 문제로 중단방향을 바꿔서 Claude + n8n + Notion 기반으로 자동 글 작성 → 수동 게시 구조로 변경지난 편(2편)에서는 n8n이 어떤 툴인지, 이 시스템에서 어떤 역할을 하는지를 정리🎯 이번 편 목표n8n 안에서 Claude API를 직접 호출해서 블로그 글을 생성하는 첫 단계 완성! ✅ Claude API 연동 성공✅ n8n에서 수동 실행✅ 글 내용 받아보기✅ 오류 발생 → 해결까지 포함해서 실제 작업 흐름 기반1️⃣ Claude API 키 발급 (Anthropic)우선 Claude를 n8n에서 부르기 위해 A.. 2025. 4. 11.

💡 Claude + n8n + MCP + Notion으로 만드는 블로그 자동화 시스템 (2편) 👉 n8n은 무엇이고, 이 시스템에서 어떤 역할을 할까?✅ 프로젝트 전체 구성 요약Claude에게 "오늘의 영화 리뷰 써줘!"→ 글 자동 생성→ 썸네일도 자동 생성→ 자동 포맷팅→ Notion에 정리→ 나는 복사해서 티스토리에 붙여넣기만 하면 끝!📦 시스템 구조 구성도[사용자 입력 or 스케줄 트리거] ↓ [Claude] ← Claude API ↓ [n8n] ← 전체 흐름 제어 (자동 실행 엔진) ↓ [MCP] ← 외부 도구 호출: 이미지 생성, 데이터 스크랩 등 ↓ [Notion] ← 최종 결과물 저장소 ↓ [사람] ← 수동으로 티스토리에 복사 & 게시🧠 왜 MCP까지 넣는가?MCP는 Claude가 툴을 쓸 수 있게 도와주는 .. 2025. 4. 10.

💡 Claude + n8n + MCP + Notion 으로 블로그 자동화 시스템 구축기 (1편) 👉 티스토리 API 막혔다고요? 노션으로 돌아갑시다.✅ 프로젝트 개요목표: AI에게 “블로그 글 써줘!”라고 하면→ 글이 자동으로 생성되고, 썸네일까지 척척→ Notion에 정리되면서 내가 복붙만 하면 바로 티스토리에 게시할 수 있는 구조 만들기🔙 원래는 이렇게 하려 했습니다: MCP + 티스토리 API 자동화처음에는 Anthropic에서 만든 MCP(Model Context Protocol)를 이용해 Claude에게 다음과 같이 시키는 걸 목표로 했습니다:“듄2 영화 리뷰 써서 티스토리에 자동으로 올려줘!” 그래서 실제로:MCP 서버를 구축하고publish_to_tistory라는 툴을 설계해서Claude가 글을 생성한 뒤 → 툴을 호출 → 티스토리에 글을 자동 등록하는 구조를 만들고 있었어요.❌ 그.. 2025. 4. 10.

📘 Step 1: MCP (Model Context Protocol)의 개념 및 원리 + 사용 툴 정리 ✅ 1. MCP란? (완전 기초 개념부터 다시 정리)🧠 정의MCP(Model Context Protocol)는 AI가 외부 도구와 안전하고 구조화된 방식으로 상호작용할 수 있도록 만든 프로토콜입니다.즉, AI에게 "네가 직접 API를 호출하는 대신, 정해진 규격 안에서 툴을 선택하고, 필요한 입력값만 주면 툴이 처리할게"라는 명확한 프레임을 제공합니다.📦 기존 방식 vs MCP 방식구분기존 AI 방식MCP 방식요청"글 써줘 + 올려줘" → 사람이 처리"글 써줘" + Tool 호출처리AI는 글만 씀. 게시자는 따로 처리해야 함AI가 자동으로 툴을 선택해서 글을 게시인터페이스불명확한 명령어JSON 기반 명세화된 인터페이스보안직접 API 호출, 실수 위험 있음Tool이 대신 처리, 통제 가능✅ 2. MCP.. 2025. 4. 9.

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