🤖 A2A(Agent-to-Agent)란 무엇인가 – 구글이 설계한 차세대 AI 시스템의 핵심

2025년 Google은 새로운 AI 생태계 전략으로 A2A(Agent-to-Agent) 개념을 발표했습니다.
이 전략은 단일 AI 모델의 고도화보다 더 진화된 형태인,
AI 에이전트들이 서로 상호작용하며 협업하는 구조를 구현하기 위한 기술 프레임워크입니다.

A2A는 단순한 연동 개념을 넘어, 목표 기반 협상과 자율적 판단이 가능한 AI 네트워크를 의미합니다.

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🧠 A2A의 정의

A2A(Agent-to-Agent) 는 자율성을 갖춘 AI 에이전트(Agent)들이 상호 통신하며 협업하는 구조입니다.
각 에이전트는 특정한 기능 또는 역할을 담당하며,
다른 에이전트와 메시지를 주고받으며 목표를 분해하고 처리합니다.

핵심 키워드

• Decentralized AI System (탈중앙형 AI 구조)
• Multi-Agent Collaboration
• Task Decomposition and Dynamic Routing
• Intention Sharing, State Tracking, Negotiation

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🧩 A2A의 기술 구조

A2A는 단일 AI의 고도화보다 협력적 AI 생태계를 지향합니다.
이 구조는 모듈형(MSA-like) 또는 멀티 에이전트 시스템(MAS) 로 설명할 수 있습니다.

🔗 에이전트 구성 예시

User Request
   ↓
[Coordinator Agent]
   ├── [Retriever Agent] : 정보 검색
   ├── [Planner Agent] : 작업 분할 및 실행 순서 설정
   ├── [Executor Agent] : 실제 코드/문서 생성
   └── [Verifier Agent] : 결과 검증 및 피드백

 

 

📡 에이전트들은 LLM 기반이거나, 작은 전용 모델일 수도 있으며, 실시간 API 호출이나 Message Bus를 통해 연결됩니다.

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🧪 실제 사례 기반 시나리오

✨ 예시 1 – 코드 자동 생성 시스템

1. 사용자가 “웹 크롤러 만들어줘” 요청
2. Coordinator Agent가 요청을 분석해
   • [리서치], [코드 생성], [테스트] 등 하위 작업으로 분해
3. 각 에이전트들이 해당 역할 수행 후 결과 통합

🎬 예시 2 – AI 콘텐츠 자동화

• 영상 요약 Agent → 영상 분석
• 문서화 Agent → 대본 생성
• 번역 Agent → 다국어 출력
• 게시 Agent → CMS 자동 업로드

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📈 A2A의 장점과 가능성

 

기존 LLM 시스템	A2A 기반 시스템
단일 모델	다중 협업 에이전트
입력 → 출력	목표 → 전략 → 역할 분담
제한된 메모리	분산처리 + 정보 공유
사용자 개입 필수	AI 간 자율 분업 및 판단 가능

🧠 대표적 이점

• 효율성: 병렬 처리 가능
• 확장성: 역할별 Agent 교체/확장 용이
• 유지보수성: 모듈 단위 업그레이드 가능
• 복잡한 업무 대응: 문제 해결 능력 향상

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🔐 A2A와 보안 · 윤리 이슈

A2A는 기술적으로 매력적이지만, 동시에 신뢰성과 통제 문제가 뒤따릅니다.

📌 고려할 보안/윤리 이슈

• Agent 인증(Authentication): 내부 시스템인지, 악성 Agent인지 확인 필요
• Action Traceability: 어떤 에이전트가 어떤 결정을 했는지 로그 기록 필수
• Intention Auditing: 에이전트가 목표에 따라 합리적으로 작동했는지 검증
• Chain of Responsibility: 문제 발생 시 책임 추적 가능해야 함

🌐 구글은 이러한 문제 해결을 위해 에이전트 레지스트리(Agent Registry), 상호 인증(Inter-Agent Authentication), 감사 로그 기반의 에이전트 정책 시스템을 설계 중이라고 밝혔습니다.

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🎯 A2A는 어디에 쓰일까?

• AI 개발 자동화 (AutoDevOps)
• AI 기반 고객 응대 시스템
• 멀티에이전트 게임 플레이
• 생산성 앱 자동화 (Docs, Slides, Sheets 등)
• LLM+Agent 기반 업무 도우미

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🧾 결론

A2A(Agent-to-Agent) 는 단순한 기능 호출 수준의 협업을 넘어서,
AI가 스스로 계획하고, 협상하며, 역할을 나눠 일하는 완전한 자율 에이전트 기반 시스템을 지향합니다.

구글은 A2A를 통해,
AI는 도구가 아니라 협업 파트너가 되는 미래를 실현하려 하고 있습니다.
이 변화는 앞으로의 AI 개발 및 서비스 방향에 지대한 영향을 미치게 될 것입니다.

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